эволюции фактов. Система предлагает два пути генерации памяти: MindVanilla для открытых доменов и MindSchema для доменно-специфичного моделирования с настраиваемыми правилами извлечения. В состав входит механизм Compact Search, который выходит за рамки простого векторного сходства и планирует пути поиска в графе памяти. Ключевые функции включают Dreaming — процесс офлайн-консолидации, который объединяет избыточные воспоминания и архивирует устаревшие, а также Feedback, использующий неявные и явные корректировки пользователя для обновления и уточнения памяти. MindMemOS также поддерживает эволюцию навыков, где реальные траектории задач используются для итеративного улучшения Skills, что продемонстрировано на SpreadsheetBench-Verified: точность выполнения задач выросла с 51,3% до 57,2% при использовании супервизии. На бенчмарках памяти MindMemOS достиг 94,03 по LoCoMo и 70,63% по PersonaMem, что является лучшими показателями на данный момент. Система выпущена под лицензией MIT и предоставляет API, SDK, CLI и плагины для простой интеграции.