секторах, таких как информационные технологии и финансы, а когнитивные задачи страдают в наибольшей степени, особенно от больших языковых моделей (large language models, LLM). Эффект варьируется в зависимости от возраста: ИИ может уменьшить дефицит производительности у молодых работников, но может замедлить их профессиональную интеграцию. Физические задачи подвержены меньшему влиянию, в то время как задачи, связанные с общением, находятся на промежуточном уровне. Несмотря на ограниченное агрегированное влияние, объявления об увольнениях, связанных с ИИ, участились с 2025 года как в США, так и во Франции, при этом 62% французов рассматривают ИИ как угрозу для рабочих мест, но некоторые объявления могут использоваться как предлог для структурных трудностей. В 2025 году увольнения, объясняемые влиянием ИИ, составили от 4,5% до 6,2% от объявленных увольнений в США, а данные LinkedIn и ОЭСР не показывают значительного влияния на найм в затронутых секторах. Исторические данные свидетельствуют о том, что новые рабочие места, созданные прошлыми технологическими революциями, компенсировали потерянные, однако необходима поддержка государственной политики, особенно в области обучения, чтобы помочь работникам переквалифицироваться и способствовать распространению ИИ. Инвестиции в ИИ считаются необходимыми для конкурентоспособности, а следовательно, и для занятости в условиях международной конкуренции.