0,469 у Amazon, при этом проиндексировав лишь около 1% их каталогов. Модель доступна на сайте Onton.com; доступ для партнеров предоставляется в индивидуальном порядке. Публичного API и открытых весов нет. Ontology 1 строит явную, доступную для проверки модель мира, а не впитывает закономерности в веса, и рассуждает на основе объективных свойств, таких как волокно, переплетение и конструкция, помечая противоречивые утверждения. В ее основе лежит специализированная графовая база данных Ograph, которая, по данным Onton, значительно быстрее, чем SuiteSparse:GraphBLAS. Бенчмарк Subtext-Decor-90 использует трех мультимодальных судей: Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.5, при этом альфа Криппендорфа, равная 0,465, указывает на умеренное согласие, хотя все судьи ранжируют поисковые системы в одном и том же порядке. Ontology 1 выигрывает 52 из 90 запросов напрямую, но проигрывает на запросах с функциональными спецификациями, где доминируют категорийные метаданные Amazon, например, «лампа, которая не разбудит партнера, если я буду читать в 3 часа ночи» (Onton — 0,4, Amazon — 0,9). В настоящее время модель индексирует только товары для дома и мебель, но, как утверждается, методология может быть распространена и на другие области. Ключевые выводы включают превосходную точность, нейросимволическую архитектуру и развертывание с приоритетом на товарный поиск.