незначительные различия в вычислениях на серверах и в пакетной обработке приводят к разным результатам. Более того, современные модели представляют собой ансамбли более мелких моделей, что добавляет еще один уровень непредсказуемости. Кроме того, ответы ИИ зависят как от обучающих данных модели, так и от живого веб-поиска, оба из которых меняются независимо и не могут контролироваться брендом. Вместо этого автор предлагает измерять долю упоминаний модели (Share of Model) — процент контролируемых запросов, в которых модель упоминает бренд без прямой подсказки, — запуская выборку из 15-20 реальных запросов до и после оптимизации контента. Он ссылается на исследование Aggarwal и соавторов 2024 года, которое показало увеличение частоты цитирования на 30-115% при правильной оптимизации. Он также предупреждает о красных флагах у подрядчиков, таких как обещание конкретных позиций или единых процентов роста на разных платформах, и советует требовать воспроизводимых измерений, а не гарантий позиций.