пример Нейродетектор Яндекса и AI-детектор Text.ru, и упоминает, что OpenAI закрыла свой классификатор в 2023 году из-за низкой точности. ГигаЧек от Сбера, основанный на доработанной модели Mistral, заявляет о точности 94,7%. В эксперименте использовались четыре детектора (Нейродетектор Яндекса, ГигаЧек, AI-детектор Text.ru, GPTZero) и шесть больших языковых моделей (Claude Opus 5, Kimi K3, GPT-5.6 Sol, GLM 5.2, DeepSeek V4 Pro, ГигаЧат 3.5 Ultra). В качестве контроля использовались три текста, написанных людьми на тему панграмм и опубликованных до 2021 года. Модели генерировали тексты сопоставимой длины, и все тексты были проверены каждым детектором по одному разу. Результаты были нормализованы по категориям «ИИ» и «человек». Автор признаёт ограничения: небольшая выборка, однократный прогон и дата 27 июля 2026 года. Выводы показывают, что более длинные тексты классифицируются точнее, в то время как короткие тексты вызывают больше ошибок. Примечательно, что Нейродетектор Яндекса ошибочно классифицировал три текста Claude Opus 5 как написанные человеком, а Text.ru по ошибке пометил тексты GPT-5.6 Sol как человеческие, что указывает на «слепые зоны». Статья воздерживается от рекомендаций по выбору какого-либо детектора.