когнитивной делегации ИИ. В исследовании марта 2026 года это назвали «выгоранием мозга от ИИ», обнаружив, что среди 1488 человек наблюдалась на треть больше усталости от принятия решений, на 39% больше серьёзных ошибок и повышенное желание уволиться (с 25% до 34%). Исследовательский институт Upwork выяснил, что 77% пользователей ИИ заявили, что это увеличило их рабочую нагрузку, а 88% самых продуктивных пользователей ИИ сообщили о выгорании. Проблема связана с «ирониями автоматизации», описанными эргономистом Лизанн Бейнбридж в 1983 году: когда простые задачи автоматизируются, человеку остаются самые сложные задачи плюс мониторинг. Разработчики используют ИИ, потому что код проверяем, а бенчмарк SWE-bench отслеживает прогресс. Чтобы справиться, разработчики используют три основные стратегии: создание черновика перед использованием ИИ, переосмысление работы через понимание каждой сгенерированной строки и отказ от определённых задач, таких как выбор архитектуры, зоны риска и значимая работа. Эти стратегии возвращают тормоза, которые сняла машина. Наблюдение за тем, где опытные специалисты отказываются использовать ИИ, может направить новичков. Морган Бланжуа, аспирант Университета Клермон-Овернь, написал эту статью, переизданную из The Conversation.