процессора (CPU) для 30 критически важных сервисов, одновременно балансируя размер кучи и пороги памяти во избежание ошибок нехватки памяти (OOM). Uber интегрировал генеративный ИИ в свой цикл разработки программного обеспечения: 92% инженеров ежемесячно используют ИИ-агентов, 31% нового кода написан ИИ, а Autocover ежемесячно генерирует более 5 000 модульных тестов. Однако расходы, связанные с ИИ, выросли в шесть раз с 2024 года, достигнув к началу 2026 года 2 000 долларов на разработчика в месяц. Чтобы решить эту проблему, Uber перешел от неограниченного внедрения к строгому управлению расходами, установив лимит в размере 1 500 долларов на разработчика. Компания рекомендует измерять «чистый коэффициент качества кода» и «эффективность вычислений на функцию», чтобы оценить компромиссы при использовании ИИ-сгенерированного кода, особенно с учетом накладных расходов на избыточные тесты.