восстановления и устойчивости (PRR) с объемом государственных инвестиций, достигающим 7 миллионов евро к 2027 году. Модель доступна по лицензии Apache 2.0 на платформе Hugging Face. Amália — это не единая система, а набор моделей: текстовая модель с 9 миллиардами параметров, модель для работы с изображениями и компонент распознавания речи. Текстовая модель основана на существующих открытых моделях, в частности EuroLLM-9B и GlorIA, расширяя предварительное обучение EuroLLM для улучшения знаний европейского португальского языка и увеличивая контекстное окно до 32 000 токенов. Такой подход обошелся значительно дешевле, чем обучение с нуля. Аналогичные стратегии использовались и в других странах Европы, например, в баскской модели Latxa, испанской ALIA, немецкой Teuken-7B и в проекте ЕС OpenEuroLLM. В отличие от этого, во Франции есть Mistral AI — частная компания, а также Albert — государственная инфраструктура, предоставляющая сторонние открытые модели, но нет публично обученной национальной языковой модели, несмотря на предыдущие усилия, такие как BLOOM. Amália имеет ограничения: она является адаптацией существующей базовой модели и имеет лишь 9 миллиардов параметров, что далеко от лучших американских или китайских систем. Тем не менее, она демонстрирует, что суверенная открытая LLM, адаптированная к языку, может быть создана силами университетского консорциума, с использованием европейских фондов и общей вычислительной инфраструктуры.