автор экспериментировал с GPT-3.5 Turbo, но позже переписал бота на GPT-4o mini с вызовом инструментов, отказавшись от токенизатора. В 2025 году сначала была реализована память с использованием JSON-метаданных, затем перешли на векторный подход с Qdrant, и наконец остановились на pgvector в PostgreSQL. В качестве основной модели бот использует Gemini 3.6 Flash, а для извлечения фактов и суммаризации — Nex-N2-mini. Дополнительные функции включают гостевой режим, поиск в Википедии и явные команды для работы с памятью. Была введена монетизация с дневными лимитами и подписками. Инфраструктура развивалась от Docker Compose к Coolify, а затем к k3s, с развертыванием через GitHub Actions. Автор планирует улучшить мониторинг, исправить ошибки гостевого режима и внедрить веб-поиск.