первая итерация сработала впечатляюще, воспроизведя паттерн работы профессиональных кодовых ассистентов. Чтобы протестировать систему, разработчики поручили ей исправить ошибки в классе Calculator, содержащем четыре некорректных метода. Первоначально, при использовании GPT-4o от OpenAI, система завершилась с ошибкой «превышено 100 последовательных вызовов инструментов» (exceeded 100 sequential tool invocations). После перехода на GPT-5-mini система успешно исправила все ошибки и прогнала 11 тестов без единого сбоя. Кроме того, команда изучила альтернативный подход на основе workflow (последовательности рабочих шагов), состоящий из пяти этапов с циклами для планирования и выполнения, включая агента SummarizerAgent. Этот альтернативный вариант также исправил ошибки, но при этом работал втрое быстрее версии на основе супервизора — всего две минуты против более шести минут. Проект доступен в публичном репозитории кода.