предлагая взаимодополняющие драфтеры для разных областей: MTP для диалоговых данных и блочную диффузию для кода и математики. Путь MTP использует схему с общими параметрами и несколькими глубинами, а также разверткой на целевой модели для устранения рассогласования между обучением и инференсом. DFly вводит гибридное целевое обусловливание и авторегрессивную головку, обусловленную предшественником. На Qwen3-8B DFly достигает средней принятой длины 5.41, а на Hy3-A21B — 4.79 по сравнению с 3.69 у DFlash и 3.00 у MTP. Фреймворк построен на TorchSpec с такими функциями, как развертка TTT (Test-Time Training), обучение на длинном контексте до 128 тысяч токенов и документно-ориентированная упаковка последовательностей. Семь чекпойнтов доступны на Hugging Face и ModelScope.