системы — ИИ-агенты находят информацию, сопоставляют данные, готовят рекомендации, выявляют аномалии и координируют действия. Были проанализированы четыре сценария: модернизация крупной ERP со встроенным ИИ; компонуемая архитектура с минимальным ядром, доменными сервисами, API и ИИ-оркестрацией; семантический слой или граф знаний; а также решения на основе ИИ, заменяющие модули ERP. Выделены три уровня ИИ-агентов: первый уровень помогает в поиске и анализе без изменения данных; второй уровень готовит рекомендации, требующие подтверждения человеком; третий уровень автономно выполняет разрешенные операции с механизмами контроля. В исследовании отмечается, что миграция с зарубежных ERP открывает для российского бизнеса возможности либо скопировать монолитную архитектуру, либо провести модернизацию с компактным ядром, открытым слоем интеграции, корпоративной моделью данных и управляемым слоем ИИ-агентов. ИИ может ускорить анализ требований, подготовку интеграций, обработку документов, тестирование и сверку данных. Успех измеряется бизнес-метриками: сокращение ручных операций, ускорение отчетности, уменьшение количества ошибок и снижение совокупной стоимости владения.