пропущенные значения, несогласованные кодировки и артефакты должны обрабатываться с учетом клинического понимания, а не автоматической статистикой. Большие языковые модели (БЯМ) лучше всего использовать в качестве цифровых ассистентов, которые генерируют черновики и структурируют текст, но они могут допускать галлюцинации или выдумывать факты. Генерация с дополнением по извлечению (RAG) привязывает БЯМ к локальным базам знаний, снижая, но не устраняя ошибки. Регулирующие органы, такие как Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) и Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), контролируют медицинские устройства на основе ИИ, а Закон ЕС об ИИ классифицирует многие медицинские системы ИИ как высокорисковые. Окончательное решение всегда остается за клинической командой, что делает процесс «корректировкой с участием клинической команды», а не просто «корректировкой с участием врача».