папкам) для генерации черновиков описаний. Робот сначала собирает объективные данные, затем отправляет их в LLM для создания заголовка и описания, избегая пустого листа. Описания загружаются в Data Catalog, где люди могут их проверить. За шесть месяцев были описаны 15 тысяч таблиц, что сэкономило около пяти лет времени аналитиков. Качество оценивалось с помощью опросов и семантического сравнения (92% семантического совпадения, 71% полей приняты без изменений). В планах — подключение к регулярным поставкам данных и распространение описаний на уровень столбцов.