валидацию. 80% компаний внедрили инструменты ИИ до того, как разобрались, как ими управлять. 43% не могут определить, был ли код сгенерирован ИИ или написан человеком. 87% уверены, что могли бы определить, вызвал ли код ИИ инцидент, в течение дня, но 34% из тех, у кого действительно был инцидент, не смогли этого сделать. В отчете выделяются три основных барьера: невозможность отличить сгенерированный код (43%), фрагментированные инструменты разработки (40%) и отсутствие отслеживания происхождения кода (39%). Сам GitLab переработал свой Git-бэкенд и API для поддержки операций машинного масштаба, утверждая, что время выполнения в настенных часах стало в 50 раз быстрее, а сетевой трафик сократился в 1000 раз. Компания представила Orbit — граф контекста для агентов, который связывает код, конвейеры, задачи, результаты безопасности и сигналы из production. В отчете определяется подотчетность ИИ как ответ на три вопроса по каждой строке кода: источник, предполагаемая функция и кто несет ответственность после развертывания. 73% беспокоятся о поддерживаемости кода ИИ, 82% говорят, что он создает новый технический долг, а 83% считают накопление кода ИИ риском, которым нужно управлять уже сейчас.