Первоначальные результаты показали F1-меру 0,7898 для базовой модели GigaChat и 0,9218 для GigaChat 2 Pro. Для улучшения качества промтов создан интеллектуальный агент (GigaChatSQLLineageAgent) на основе LangGraph, который итеративно уточняет промты с использованием обратной связи от валидации, достигнув F1 = 0,9336. Разработан веб-интерфейс на Streamlit для одиночного и пакетного анализа SQL с визуализацией зависимостей.