роли пользователей инструментов ИИ к роли интеллектуальных проектировщиков учебного процесса. При этом сохраняются три ключевые проблемы: структурный дефицит педагогических кадров (особенно в сельских районах), поверхностное применение ИИ, не способного моделировать когнитивные пробелы учащихся, и отсутствие сопутствующих систем поддержки для перехода учителей к работе с ИИ. Система персонализированного обучения «Tianli Discipline Brain» компании Tianli Qiming была выбрана в качестве кейса Международного союза телекоммуникаций (МСЭ) ООН для программы AI for Good 2026 года из 267 заявок, поступивших из 40 стран. В этой системе ИИ выступает в роли ассистента, а учитель — в роли ведущего звена, при этом ИИ берёт на себя трудоёмкие задачи, такие как диагностическая оценка и подбор учебных материалов. В уезде Илян провинции Юньнань система помогла повысить долю поступающих в бакалавриат до 88,5%, причём у слабоуспевающих учеников прирост результатов оказался выше, чем у лучших учеников. Система уже внедрена в более чем 150 школах и охватывает 300 тысяч учителей и учащихся.