контекста 256 тысяч токенов. На наборе данных CyberGym, включающем 1507 задач по воспроизведению уязвимостей, MDASH с моделями MAI-Cyber-1-Flash и GPT-5.4 достиг точности 95,95%, что примерно на 12 процентных пунктов выше, чем у модели Mythos от Anthropic. MDASH управляет более чем 100 специализированными агентами через этапы: подготовка, сканирование, проверка, дедупликация и доказательство. MAI-Cyber-1-Flash обрабатывает до 90% задач, передавая самые сложные 10% модели GPT-5.4, что позволяет сэкономить 50% затрат. По замыслу, модель показывает нулевые результаты на наборе ExploitGym, так как она обучена для защитного патчинга, а не для создания эксплойтов. Ранее работа с помощью MDASH позволила сгенерировать 16 уязвимостей CVE в сетевой подсистеме Windows. Модель доступна через средства безопасности Microsoft.