BAAI/bge-m3, составила 0.30–0.39, что означает, что они практически неразличимы для пользователя. Далее автор моделирует поведение цепочки агентов с помощью логистического отображения — нелинейного преобразования состояний. При начальных значениях, соответствующих семантической схожести, траектории хаотически расходятся уже к шагу 15, хотя каждый шаг детерминирован. Вывод: предсказуемость отдельного агента не гарантирует предсказуемость композиции из-за нелинейности и накопления ошибок. Практические рекомендации включают ограничение длины последовательных цепочек, введение контрольных точек, использование параллельных структур и тестирование конвейера на семантически похожих входах.