конференции NeurIPS 2023 компания Hudson River Trading сравнила обучающие токены GPT-3 (500 миллиардов) с годовыми токенами рыночных данных (177 миллиардов для акций США). Мультимодальное обучение может объединять ценовые данные с альтернативными данными, такими как новости или спутниковые снимки. Резидуализация в финансах (факторные модели) и в искусственном интеллекте (остаточные сети) имеют схожую идею прогнозирования отклонений от общей структуры. Длинные контекстные окна LLM могут захватывать многошкальные рыночные явления, но прогнозирование нескольких будущих временных горизонтов остается сложной задачей. Генерация синтетических данных может дополнить дефицитные рыночные данные, а генеративные модели могут помочь моделировать экстремальные события. Статья заключает, что хотя LLM вряд ли скоро возьмут верх над количественным трейдингом, они могут улучшить фундаментальный анализ, и призывает сохранять непредвзятость.