считают текущую ИТ-инфраструктуру требующей серьезной модернизации или неоцененной под ИИ-нагрузки. 28% не проводили нагрузочного планирования под ИИ-сценарии, а 45% оценивают эффективность управления ИИ по качественным признакам или «по ощущениям». По словам Вячеслава Дегтярева, до 70% экспериментов с ИИ не доходят до промышленной эксплуатации из-за отставания инфраструктуры. Для компенсации дефицита 62% компаний ориентируются на гибридную модель (собственные мощности + облако), 31% уже используют её. При этом 79% сотрудников используют публичные ИИ-сервисы, но лишь 29% компаний реализовали реальный контроль безопасности. 38% корпораций имеют собственные ИИ-команды, однако в 75% случаев процессы не соответствуют стандарту MLSecOps. 25% компаний считают безопасность ИИ в топ-5 приоритетов бизнеса.