зарегулирования. Рекомендуемые меры включают требования прозрачности, защиту осведомителей, обмен информацией между правительствами, гибкие правила, оценку рисков, защиту весов моделей и алгоритмических секретов, а также привлечение технических талантов. Отдельно рассматривается исследование нейрокомпьютеров от Meta и KAIST, в котором предлагается заменить традиционное программное обеспечение единой нейросетью, выполняющей функции вычислений, памяти и ввода-вывода. Прототипы на базе генеративной видеомодели Wan 2.1 показали возможность работы с командной строкой и графическим интерфейсом. Третья тема — экономическая модель, показывающая, что рекурсивное самосовершенствование ИИ может привести к взрывному экономическому росту. Авторы из Forethought, Колумбийского университета и Университета Вирджинии установили, что автоматизация 13% секторов экономики достаточна для перехода в режим взрывного роста, причем автоматизация аппаратного обеспечения оказывает наибольшее влияние. Полная автоматизация программных исследований и 5% автоматизация остальных секторов могут привести к сингулярности примерно за шесть лет.