Систему протестировали на задачах из геномики, общественного здравоохранения, анализа спутниковых снимков, нейронаучного прогнозирования, временных рядов и математики — везде был достигнут экспертный уровень. ERA помогла создать прототип Computational Discovery, который начинает разворачиваться в рамках инициативы Gemini for Science; доступ к нему открывается через программу доверенных тестировщиков. Также запущен эксперимент Hypothesis Generation на базе AI Co-Scientist (описан в той же статье Nature) и инструмент Literature Insights. Всего на основе ERA подготовлено восемь научных рукописей по конкретным проблемам, включая прогнозирование эпидемий, мониторинг углекислого газа, прогнозирование стока, солнечную энергетику и макроэкономическое прогнозирование розничных продаж.