ИИ и нейросети меняются каждый день — мы собираем главное в одном месте.
В статье рассматривается, как область физического ИИ сталкивается с новыми узкими местами по мере сближения технических маршрутов. Выделяются три ключевых «разлома»: между моделями и данными, зрением и действием, а также симуляцией и реальностью. Представлена Superfluid Lab, новая лаборатория ИИ от DeepRoute, нацеленная на создание замкнутой исследовательской системы.
Диффузионные языковые модели (dLLM) генерируют текст параллельно, заполняя маски в любом месте последовательности. Они предлагают преимущества, такие как параллельная генерация, заполнение пропусков в тексте и устойчивость к обратным запросам, но сталкиваются с проблемами, включая неэффективность использования памяти и генерацию фиксированной длины. В статье обсуждаются недавние исследования, включая LLaDA, Plaid и методы потокового согласования, а также рассматривается адаптация предобученных авторегрессионных моделей.
