Исследователи из PSU и Duke представили автоматическое определение причин сбоев в мультиагентных системах
Исследователи из Университета штата Пенсильвания и Университета Дьюка в сотрудничестве с Google DeepMind и другими формализовали проблему автоматического определения причин сбоев в мультиагентных системах на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Models). Они создали первый эталонный набор данных Who&When и оценили несколько методов, показав, что даже лучшие подходы достигают лишь 53,5% точности в идентификации ответственного агента.
Google DeepMind
Meta
OpenAI



