University of California, Los Angeles

Redes neurais ópticas sem eletricidade: como passar luz por uma lente para multiplicar matrizes instantaneamente

Em 2018, um grupo da UCLA imprimiu em 3D uma rede neural profunda difrativa (D²NN) feita de plástico comum. Cinco placas de plástico realizam multiplicação de matrizes usando difração de luz, alcançando 91,75% de precisão no reconhecimento de dígitos manuscritos com zero eletricidade após a fabricação. O treinamento é feito em GPU, e os pesos são fixados na geometria das placas.

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