Silk afirma que a inferência de IA exige uma infraestrutura de dados fundamentalmente diferente
À medida que os agentes de IA evoluem de chatbots para fluxos de trabalho autônomos de múltiplas etapas, as cargas de inferência estão sobrecarregando o armazenamento em nuvem tradicional (AWS EBS) com concorrência extrema, picos de leitura e latência de cauda. A Silk defende o armazenamento definido por software que desacopla o desempenho da capacidade para lidar com essas demandas sem depender de réplicas de leitura frágeis ou provisionamento excessivo.
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