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Como a Lenta Tech Buscou Etiquetas de Preço em Vídeo de um Robô em Movimento: Resultados do Hackathon de Análise de Vídeo

A equipe da Lenta Tech (marca de TI do Grupo Lenta) compartilhou sua experiência na realização de um hackathon sobre reconhecimento de etiquetas de preço a partir de vídeo capturado por um robô em movimento. O artigo descreve o pipeline da solução: desde a detecção de etiquetas de preço usando YOLO até a extração de dados via OCR, QR codes e um catálogo. Principais conclusões: a qualidade é alcançada não por um único modelo, mas pelo tratamento adequado de sequências de quadros (rastreamento, seleção do melhor quadro) e pela combinação de OCR, QR e catálogo.

UltralyticsUltralytics PaddleOCR (Baidu)PaddleOCR (Baidu) OpenCVOpenCV EasyOCR (Jaided AI)EasyOCR (Jaided AI) Tesseract OCR (Google)Tesseract OCR (Google)
Habr — хаб ИИ24.07 · 02:02
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Como Agentes de IA e o Protocolo MCP Mudam a Arquitetura de CMS e Construtores de Sites

O artigo analisa como agentes de IA e o Model Context Protocol (MCP) transformam as arquiteturas de CMS e construtores de sites. Ele distingue entre geradores simples, assistentes e agentes verdadeiros, discute o papel do MCP na padronização de integrações e propõe uma escala de seis níveis de autonomia para plataformas web. A peça também aborda riscos de segurança, como escalonamento de privilégios e injeção de prompt.

AnthropicAnthropic WebflowWebflow uCozuCoz SanitySanity ContentfulContentful FramerFramer
Habr — хаб ИИ24.07 · 02:02
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