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Como Descrevemos 15.000 Tabelas em Seis Meses em Vez de 500 em um Ano – e Paramos de Escrever Documentação Manualmente

A Yandex automatizou a documentação de tabelas usando um robô baseado em modelo de linguagem de grande escala que coleta metadados de várias fontes e gera rascunhos de descrições. Em seis meses, 15.000 tabelas foram descritas, em vez de 500 por ano com trabalho manual, economizando cerca de cinco anos de tempo de analista.

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Habr — хаб ИИ29.07 · 12:04
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Mais de 350 modelos sem alterar o SDK: por que os desenvolvedores precisam de uma camada de abstração sobre provedores de LLM

Caila, uma plataforma da Just AI, oferece uma camada de abstração que permite aos desenvolvedores alternar entre mais de 350 LLMs sem alterar o código do SDK. Ao se adaptar a múltiplos formatos de API (OpenAI, Anthropic, Google), ela resolve o aprisionamento de fornecedor e simplifica integração, faturamento e acesso regional.

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Habr — хаб ИИ29.07 · 12:03
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