Hardware e InferênciaNegócios e Mercado 🇺🇸 30.07.2026 14:03

LinkedIn não expandirá centros de dados no próximo ano

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A LinkedIn decidiu não expandir seus centros de dados de IA no ano fiscal atual, mantendo o investimento em GPUs e a pegada de computação/armazenamento inalterados. A empresa obteve ganhos de eficiência ao usar GPUs existentes duas vezes mais eficazmente, economizando cerca de 24 milhões de dólares. Isso contrasta com os gastos agressivos de outras gigantes de tecnologia.
A LinkedIn, de propriedade da Microsoft, decidiu manter seus investimentos em data centers estáveis para o ano fiscal que termina em junho de 2025, evitando a agressiva expansão vista na OpenAI, Meta e Google. A empresa obteve ganhos de eficiência ao usar as GPUs existentes duas vezes mais eficazmente nos últimos seis meses, economizando aproximadamente US$ 24 milhões nos últimos 12 meses. Os CTOs da LinkedIn, Erran Berger e Raghu Hiremagalur, afirmaram que a empresa otimizou a utilização de GPUs para mais de 95%, usou técnicas como destilação para treinar modelos menores e reformulou software para executar tarefas em CPUs em vez de GPUs. A empresa opera seus próprios data centers em Oregon, Texas e Virgínia, o que lhe dá controle sobre a infraestrutura. Apesar dos gastos estáveis, a LinkedIn planeja adquirir novos servidores para substituir hardware antigo. A busca por eficiência faz parte de uma tendência mais ampla chamada 'tokenomics', onde as empresas analisam o custo das ferramentas de inteligência artificial generativa. No entanto, o analista da Gartner, Chirag Dekate, alerta que muitas restrições financeiras podem comprometer as ambições de IA.
Fonte: Wired AI — original
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