Amazon Bedrock Introduz Otimização Avançada de Prompts para Migração de Modelos e Ajuste de Prompts

Amazon Bedrock apresenta o Advanced Prompt Optimization, uma nova ferramenta projetada para automatizar a migração e otimização de prompts entre vários modelos. O problema abordado é o esforço manual necessário para reajustar prompts ao migrar para um modelo mais novo, rápido ou barato — um processo que pode levar dias ou semanas. A ferramenta utiliza um loop de feedback inspirado em aprendizado por reforço: ela avalia as respostas com base em uma métrica definida pelo usuário, reescreve o prompt e itera até alcançar o ideal. Funciona com até cinco modelos em um único job e suporta entradas multimodais (imagens, PDFs). Três modos de avaliação estão disponíveis: uma função AWS Lambda personalizada para métricas concretas, um LLM-como-juiz para tarefas abertas com uma rubrica, e critérios de direcionamento para tom de marca ou restrições de segurança. Os usuários podem migrar de um modelo base para até quatro candidatos, ou melhorar o prompt no mesmo modelo. As saídas incluem prompts otimizados, pontuações de avaliação, tempo até o primeiro token (time-to-first-token, TTFT) e estimativas de custo. A ferramenta é acessível via console AWS, API ou SDK (boto3). Limites por job: 10 templates de prompt, 100 amostras de avaliação por template, 5 modelos, 20 variáveis de texto por template, 100 arquivos multimodais por amostra e 5 critérios de direcionamento por template. Os modelos juízes disponíveis incluem Claude Opus 4, Claude Sonnet 4.5 e Claude Sonnet 4.6.