Você Não Recebeu o Modelo de IA pelo Qual Pagou

O artigo analisa três cenários em que o modelo solicitado não corresponde ao realmente utilizado. Ao ativar o classificador, a Anthropic substitui consultas bloqueadas de "claude-fable-5" por "claude-opus-4-8" e informa isso na resposta. A Cursor lançou o Router, um classificador que, com base no contexto da consulta, seleciona o modelo sem especificar o nome exato para cada tipo de tarefa. A OpenRouter alerta que alguns provedores podem usar pesos quantizados com precisão reduzida, e os logs não refletem isso. Essa fragmentação da identidade do modelo cria problemas legais: se o contrato descreve o modelo pelo nome, a substituição pode configurar violação; se o contrato descreve requisitos de capacidade, são necessários critérios objetivos de qualidade. Reguladores (como a FTC, Comissão Federal de Comércio dos EUA) podem considerar a troca oculta como um padrão escuro. O problema é particularmente grave em processos judiciais, onde uma parte precisa provar qual modelo específico gerou determinado resultado. A solução seria implementar uma identidade de modelo atestável (attestable model identity) com hash dos pesos, precisão e prompt do sistema, certificada por uma chave de atestação de hardware (por exemplo, baseada em GPUs confidenciais).