OpenAI боится моделей с открытым весом. Стоит ли США?

Китайская лаборатория Moonshot выпустила Kimi K3, крупнейшую модель с открытым весом, что вызвало дискуссию о сочетании экономических возможностей американских ИИ-гигантов и будущего LLM как технологии. Глава стратегических перспектив OpenAI Дин У. Болл призвал правительство США создать регуляторную неопределённость вокруг таких моделей, утверждая, что они сдерживают капитальные расходы ведущих лабораторий. Однако технологические лидеры, включая Янна ЛеКуна и Мартина Касадо, возразили, что открытое ПО ускоряет инновации. Болл позже отозвал свои заявления. По данным Axios, администрация Трампа рассматривает запрет K3 и других китайских моделей по просьбе американских лабораторий, но Politico сообщает, что Министерство торговли не предпримет таких шагов в ближайшее время. Основная выгода для крупных ИИ-компаний очевидна: открытые модели, работающие на независимой инфраструктуре, предлагают более дешёвый интеллект, чем модели Anthropic или OpenAI, что снижает отдачу от их инвестиций. Сторонники открытого ИИ утверждают, что ограничения не сделают ИИ безопаснее, а лишь скроют риски и сосредоточат власть в руках немногих. Эксперты отмечают, что реальный способ замедлить Китай — усилить экспортный контроль над чипами, например, запретить продажу Nvidia H200 в Китай. Также подчёркивается, что неопределённость в экономике ИИ: ни открытая, ни проприетарная бизнес-модели ещё не отработаны, и компании ищут способы зарабатывать на своих инструментах. Некоторые американские компании, включая Thinking Machines Lab и Nvidia, пытаются построить бизнес на выпуске открытых моделей, а Nvidia заинтересована в том, чтобы десятки компаний строили ИИ, а не две-три, что стоит за её инвестициями в коллекцию открытых моделей Nemotron.