Зачем банку главный научный сотрудник?

Прем Натараджан, ветеран DARPA и экс-глава Alexa AI в Amazon, перешёл в Capital One на должность главного научного сотрудника. Он считает, что наиболее интересные достижения в ИИ смещаются от горизонтальных платформ больших технологических компаний к отраслевым вертикалям, таким как финансы, где сложность задач особенно высока из-за требований к точности и приватности. Capital One десятилетиями использует данные и аналитику для персонализации финансовых продуктов, а почти 15 лет назад полностью перешёл на публичное облако, создав единую среду для данных, вычислений и экспериментов с ИИ. Вместо простого внедрения готовых моделей банк строит научное сообщество для решения реальных проблем: обнаружения мошенничества в реальном времени среди миллиардов транзакций, создания разговорных инструментов и агентного ИИ. Capital One запустил, возможно, первый полностью агентный сервис поддержки клиентов в банковской сфере — инструмент для покупки автомобилей, который действует от имени клиента. Этот сервис основан на мультиагентных системах рассуждения, способных обрабатывать реальные данные и бизнес-правила. Для ускорения исследований банк сотрудничает с Колумбийским университетом, Университетом Южной Калифорнии и Иллинойским университетом, а в 2025 году стал единственным банком, финансирующим национальные исследовательские центры ИИ NSF. Capital One признан ведущим банком по талантам в ИИ по версии Evident AI и единственным финансовым учреждением среди лидеров по патентам в агентном и генеративном ИИ в 2025 году (наряду с Google, NVIDIA, DeepMind, IBM и другими). Натараджан подчёркивает, что банк не просто оптимизирует алгоритмы для высокочастотной торговли, а использует науку для улучшения финансовых услуг для более чем 100 миллионов американцев, и привлекает таланты возможностью решать важные проблемы и видеть их воплощение в жизнь.