AlphaEvolve: ИИ-агент от Google DeepMind на базе Gemini масштабирует влияние в разных областях

Google DeepMind объявил о выходе AlphaEvolve из пилотного тестирования и превращении в ключевой компонент инфраструктуры. Агент на базе Gemini был использован для оптимизации дизайна следующего поколения TPU, предложив контр-интуитивную, но эффективную схему, которая была интегрирована непосредственно в кремний. AlphaEvolve также позволил за два дня достичь того, что ранее требовало месяцев усилий человека при поиске более эффективных политик замещения кэша. Кроме того, система улучшила эффективность Google Spanner, уточнив эвристики сжатия LSM-деревьев, что снизило write amplification на 20%, и предложила оптимизации компилятора, уменьшившие объем хранимого ПО почти на 9%. Совместно с Google Cloud AlphaEvolve внедряется в коммерческие предприятия: Klarna удвоила скорость обучения одной из крупнейших трансформерных моделей; Substrate достиг многократного ускорения вычислений в литографии; FM Logistic улучшил маршрутизацию на 10,4%, сэкономив 15 000 км пробега в год; WPP повысил точность моделей на 10%; Schrödinger ускорил обучение и вывод MLFF примерно в 4 раза. Разработчики отмечают, что AlphaEvolve демонстрирует, как алгоритмы, способные учиться, эволюционировать и оптимизировать себя, будут двигать следующие прорывы.