Mistral AI выпускает Mistral Small 4 — компактную модель с единым ядром для рассуждений, мультимодальности и агентного кодинга

Mistral AI анонсировала Mistral Small 4 — новое поколение малых моделей, впервые объединяющее возможности Magistral (рассуждения), Pixtral (мультимодальность) и Devstral (агентный кодинг) в единой архитектуре. Модель имеет 119 млрд общих параметров, из которых 6 млрд активны на токен (с учётом слоёв эмбеддинга и выхода — 8 млрд), использует смесь экспертов (MoE) со 128 экспертами, 4 активными на токен, и контекстное окно 256 тыс. токенов. Поддерживается настройка усилия рассуждения через параметр reasoning_effort (none/high), что позволяет переключаться между быстрыми ответами и глубокими цепочками рассуждений. В тестах Mistral Small 4 с высоким рассуждением превосходит GPT-OSS 120B на LiveCodeBench и достигает аналогичного качества на AA LCR при значительно меньшей длине выходных токенов (в 3.5–4 раза короче, чем у Qwen). По сравнению с Mistral Small 3 модель показала снижение времени выполнения на 40% и увеличение пропускной способности в 3 раза. Опубликована под лицензией Apache 2.0. Для инференса требуется минимум 4× NVIDIA HGX H100, 2× H200 или 1× DGX B200. Доступна через Mistral API, AI Studio, а также как NVIDIA NIM (в день выхода). Mistral AI вошла в число основателей альянса NVIDIA Nemotron Coalition.