ИИ-генерированные синтетические нейроны ускоряют картирование мозга

Google Research объявила о разработке модели MoGen (Neuronal Morphology Generation), которая генерирует синтетические 3D-формы нейронов для улучшения работы ИИ-модели реконструкции PATHFINDER. Вдохновившись успехами синтетических данных в NLP, генерации изображений и автономном вождении, исследователи обучили MoGen на 1795 аксонах мышиной коры, используя модель PointInfinity для преобразования случайного облака точек в реалистичные нейроны. Затем миллионы синтетических образцов были добавлены в обучающий пайплайн PATHFINDER. При использовании 10% синтезированных данных частота ошибок реконструкции снизилась на 4,4% в основном за счёт уменьшения ошибок слияния. Хотя улучшение кажется скромным, в масштабе полного мышиного мозга это экономит 157 человеко-лет ручной вычистки. MoGen может генерировать нейроны определённых типов, а также обучен для зебровой амадины и плодовой мухи. Модель опубликована в открытом доступе вместе с обученными весами. Работа будет представлена на конференции ICLR 2026.