Четыре способа, которыми учёные Google Research используют инструмент Empirical Research Assistance

С момента анонса Empirical Research Assistance (ERA) в сентябре, учёные Google и их академические партнёры применяют систему для решения реальных задач. В эпидемиологии ERA используется для еженедельного прогнозирования госпитализаций от COVID-19, гриппа и RSV во всех штатах США; по данным публичных лидербордов, Google с ERA показывает результаты на уровне или выше лучших моделей CDC. В космологии комбинация ERA с Gemini Deep Think позволила получить шесть общих решений и асимптотическую формулу для гравитационного излучения космических струн — задачи, ранее решённой лишь для частного случая. Для мониторинга CO2 ERA обучила нейросеть, которая из данных геостационарного спутника GOES East (не предназначенного для измерения CO2) извлекает столбцовую концентрацию углекислого газа каждые 10 минут по всему полушарию, что подтверждено независимыми данными OCO-2 и наземной сети. В нейронауке ERA, получив схему связей симулятора мозга рыбки данио simZFish, предложила интерпретируемые механизмы нейронных цепей, отвечающих за реакцию на световые стимулы, которые обобщаются на новые ситуации. Эти проекты демонстрируют способность AI-систем решать открытые проблемы, демократизировать вычислительное моделирование и извлекать пользу из существующих данных.