Как страны применяют ИИ для реализации стратегических приоритетов
NVIDIA
Страны по всему миру инвестируют в национальные возможности ИИ, создавая инфраструктуру, модели и кадры для решения локальных задач. NVIDIA помогает государствам разворачивать ИИ-фабрики — центры обработки данных для обучения и инференса моделей. Примеры: ThinkDeep для Минфина Франции, Sarvam для 22 языков Индии и Widelabs для цифровизации правосудия в Бразилии.
Страны активно инвестируют в национальные возможности ИИ, чтобы проектировать, обучать и развёртывать модели и приложения с использованием местной инфраструктуры, локальных данных и собственных кадров. С появлением генеративного и агентного ИИ потребность в таких мощностях возросла, поскольку ИИ меняет рынки, создаёт новые отрасли и трансформирует существующие — от игр до здравоохранения. Для производства ИИ возникла новая инфраструктура — ИИ-фабрики, которые представляют собой дата-центры следующего поколения с полным стеком ускоренных вычислений. По словам генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга, «ИИ-фабрика станет основой современной экономики во всём мире». Национальная стратегия ИИ включает пять компонентов: мандат на ИИ, подготовку кадров, модели и данные на локальной основе, экосистему и ИИ-фабрики. С 2019 года инициатива NVIDIA AI Nations помогает странам всех регионов развивать свои ИИ-экосистемы и кадровый потенциал. В Европе ИИ-агенты ThinkDeep на платформе NVIDIA автоматизируют рабочие процессы Минфина Франции, обрабатывая миллионы документов: время поиска сократилось с двух дней до двух минут, сэкономлено 2 миллиона евро для 10 000 сотрудников, снижено энергопотребление. В Азии платформа Sarvam на графических процессорах NVIDIA и полностью на местной инфраструктуре предоставляет многоязычные модели и голосовые агенты для 22 официальных языков Индии, охватывая сотни миллионов граждан. В Латинской Америке решения Widelabs на ускоренной инфраструктуре NVIDIA помогают модернизировать юридические услуги для Прокуратуры Риу-Гранди-ду-Сул в Бразилии, упрощая внутренние расследования и делая правовые документы доступными для более чем 8 миллионов человек.
- Сокращения
- GPU = Graphics Processing Unit — графический процессор
Источник: NVIDIA blog —
оригинал
