Гонка вооружений с ИИ на технических собеседованиях набирает обороты
Stanford Institute for Human-Centered AI
Кандидаты на инженерные должности всё чаще используют ИИ-ассистентов для ответов на технических собеседованиях, а работодатели применяют ИИ-инструменты для выявления такого использования. Эксперты предупреждают, что это может превратить найм в состязание алгоритмов, где страдает объективность, и подчёркивают важность человеческого фактора и аутентичности.
В условиях массовых увольнений в техсекторе и перенасыщенного рынка труда соискатели применяют ИИ-ассистенты вроде Final Round AI, Interview Coder и ParakeetAI, которые в реальном времени подсказывают ответы и код во время удалённых собеседований. Работодатели, в свою очередь, внедряют ИИ-детекторы, такие как Ginger — голосовой рекрутер, анализирующий движение глаз, задержки ответов, переключение вкладок и речевые паттерны. Эксперты отмечают, что это создаёт порочный круг: компании автоматизируют отбор, кандидаты отвечают автоматизацией, и процесс найма всё меньше отражает реальные способности. Исследование Стэнфордского института человеко-ориентированного ИИ показало, что ИИ-инструменты могут усиливать расовую предвзятость. Некоторые компании, например Meta и платформа Factory, напротив, разрешают использование ИИ на собеседованиях, оценивая стратегию и умение направлять ИИ, а не количество пройденных тестов. Эксперты советуют сохранять человеческий контроль, проводить аудит инструментов и делать упор на аутентичность: лучшие собеседования — коллаборативные, с разбором кода и обсуждением архитектуры, где ИИ-помощники малоэффективны.
Источник: IEEE Spectrum AI —
оригинал