Масштабирование медицинской проверки контента в Flo Health с помощью Amazon Bedrock – Часть 2

Команда Flo Health превратила прототип, разработанный с AWS Generative AI Innovation Center, в полноценную производственную систему для проверки и генерации медицинского контента, работающую на Amazon Bedrock. Система сократила время рецензирования на 60% и утроила объём выпускаемого контента без расширения медицинского штата. Ключевая архитектура основана на паттернах MACROS, где контент разбивается на управляемые фрагменты. Для каждого аспекта проверки (медицинская точность, юридическое соответствие, фирменный стиль) созданы отдельные AI-судьи, каждый со своим промптом и набором примеров. Для разных задач используются разные модели Claude от Anthropic — быстрая Haiku для лёгких задач и более мощная Sonnet для сложных. Система генерации контента использует многоэтапную цепочку рассуждений и Retrieval Augmented Generation (RAG), извлекая соответствующие медицинские руководства и правила из базы знаний, хранящейся в Amazon S3. Контент создаётся через Amazon API Gateway, AWS Lambda и AWS Step Functions, а результаты проверки отображаются непосредственно в интерфейсе Contentful. Команда отметила, что YAML оказался более надёжным форматом вывода, чем JSON, а обогащение правил конкретными примерами повышает точность работы модели по сравнению с одними только правилами.