Substack запускает инструмент для определения текстов, написанных ИИ
Substack
Платформа для новостных рассылок Substack интегрировала сервис детекции ИИ-текстов Pangram. Теперь пользователи могут узнать, какая часть контента была создана человеком, а какая — нейросетью. Это может снизить доверие к контенту, но в перспективе поможет очистить платформу от «AI-мусора».
Substack внедрил функцию, позволяющую оценить долю текста, написанного искусственным интеллектом, используя интеграцию с детектором Pangram. Сканирование доступно для постов, заметок, ответов и комментариев длиннее 100 символов. В краткосрочной перспективе это может навредить бизнесу платформы, выявив рассылки, которые не написаны людьми, и подорвать доверие к экосистеме. Однако в долгосрочной перспективе функция поможет бороться с «AI-мусором» и повысить прозрачность. Substack присоединяется к другим платформам, маркирующим AI-контент — например, соцсети уже помечают AI-фото и видео, а стриминговые сервисы начали помечать AI-музыку. CEO Substack Крис Бест назвал это «хорошим использованием AI» и отметил, что инструмент не предназначен для запрета или наказания за использование AI, а лишь поощряет авторов указывать свой рабочий процесс. Издатели смогут проверять черновики перед публикацией и удалять ложные срабатывания.
Источник: TechCrunch AI —
оригинал