MCP для QA: как ИИ-агенты меняют тестирование

Статья на Habr рассказывает о практическом применении протокола MCP (Model Context Protocol от Anthropic) для задач тестирования. MCP — открытый стандарт, позволяющий ИИ-агентам (например, Claude Code на модели Sonnet 4.6, Cursor, Codex CLI) подключаться к внешним инструментам через универсальный коннектор. В статье описаны MCP-серверы для Confluence (анализ и редактирование документации, создание тест-кейсов), Kaiten (создание баг-репортов, анализ и статистика задач), TestOps (управление тест-планами), Postgres (работа с БД), Chrome DevTools (отладка), Playwright (запуск автотестов), GitLab (работа с репозиториями и CI/CD) и Mattermost (уведомления). Предлагается общий процесс тестирования эндпоинта с использованием суб-агентов (заранее описанных .md-файлов с ролью и инструкциями), что позволяет автоматизировать рутину: от анализа требований до написания и запуска тестов, создания задач и отчётов. Автор отмечает, что MCP-связки заменяют плагины (которые часто лишь упаковывают MCP-конфиги) и дают возможность уместить почти весь цикл тестирования в одно окно терминала. Подчёркивается, что результаты работы агента нужно проверять, так как он может что-то упустить или додумать.