Разработчик из России создал лицензию FMLL для свободного машинного обучения и обратился в FSF

Разработчик из России, представившийся как независимый автор, опубликовал на Habr статью о создании лицензии FMLL v1.0 (Free Machine Learning License), предназначенной для обеспечения свобод машинного обучения. Лицензия вводит понятия «Тело ИИ», «Теоретическая воспроизводимость», «Ответ модели», «Сторонний разработчик» и «Пользователь». «Тело ИИ» включает готовую модель, датасеты, инструкции для воспроизводимости, инструменты обучения, версии ПО и описание железа. «Теоретическая воспроизводимость» подразумевает, что тело ИИ должно быть воспроизводимо теоретически, но не требует побитовой точности. Ответ модели не входит в тело ИИ. Сторонний разработчик, изменяющий тело ИИ и публикующий его или использующий коммерчески, обязан распространять изменения по FMLL (copyleft). Пользователь, не вносящий изменений и не использующий коммерчески, освобождается от copyleft. Разработчик направил лицензию в FSF. В ответе Krzysztof Siewicz, менеджер по лицензированию и комплаенс FSF, выразил понимание подхода, но указал на сложности: необходимость юридической поддержки, возможность использования GNU GPLv3 для любых охраняемых авторским правом работ, неопределённость авторско-правового статуса моделей машинного обучения и то, что FSF ещё формулирует критерии для свободного машинного обучения. Также FSF рекомендовала избегать термина «искусственный интеллект». Разработчик подвёл итог, что главная причина непризнания лицензии — законодательство и отсутствие критериев свободного машинного обучения.