Эксперимент по валютной торговле с ИИ: Qwen заработал больше всех, DeepSeek потерял больше всех
Alibaba/Qwen
DeepSeek
OpenAI
Moonshot AI
В ходе эксперимента по использованию больших языковых моделей для торговли на рынке Forex модель Qwen от Alibaba показала лучший результат, заработав 5%, а модель DeepSeek понесла наибольшие потери — 2%. Эксперимент проводился на китайской платформе DigQuant.
Китайская платформа DigQuant провела эксперимент по использованию больших языковых моделей (LLM) для валютной торговли на рынке Forex. Участвовали модели Qwen (Alibaba), DeepSeek, ChatGPT (OpenAI) и Kimi (Moonshot AI). В тесте на исторических данных за период с 1 января по 7 февраля 2025 года модель Qwen показала лучший результат, заработав 5%. Модель DeepSeek, напротив, понесла наибольшие потери — минус 2%. ChatGPT и Kimi завершили эксперимент с нулевым результатом (0%). Отмечается, что ИИ-модели не справились с нестабильной динамикой рынка, и автор предполагает, что LLM могут успешно анализировать настроения и новости, но не демонстрируют надёжной прибыльности в трейдинге без дополнительной настройки.
- Сокращения
- LLM = Large Language Model — большая языковая модель
- Forex = Foreign Exchange — валютный рынок
Источник: DeepSeek (GNews) —
оригинал