Как уменьшить число ошибок ИИ-агента Codex в SMM-системе на Buildin.ai: опыт и решения
OpenAI
Пользователь делится опытом работы с ИИ-агентом Codex в SMM-системе на платформе Buildin.ai: описывает типичные ошибки агента (пропуск свойств базы, неведение журнала, разный стиль дизайна) и способы их исправления через фиксацию правил. Ключевые выводы: нужен единый источник истины, четкие критерии успеха, проверка результата и референсы.
Автор использует ИИ-агента Codex как участника команды в своей SMM-системе, построенной на платформе Buildin.ai. Агент подключён через встроенный MCP и выполняет задачи по генерации контента, созданию тикетов и заполнению баз данных. В начале работы возникли ошибки: агент не заполнял все обязательные свойства базы, не фиксировал результаты в журнале, создавал дизайн в произвольных стилях и не
Показать ещё ↓
- Сокращения
- MCP = Model Context Protocol — протокол контекста модели
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал