Корпоративный ИИ за 10 млн долларов отклонил научную статью — и оказался прав по форме, но не по сути
Корпоративная модель ИИ дала негативный отзыв на статью о самоорганизованной критичности с нарушением причинности, что объясняется фундаментальными ограничениями LLM: неспособностью распознавать новые структуры, невыпуклость ландшафта и смешение сигнала с шумом. Статья предлагает смену парадигмы: от накопления знаний к диагностике состояния системы.
Корпоративная модель ИИ стоимостью 10 млн долларов дала негативный отзыв на статью В.В. Владимирова «An additional degree of freedom in the processes of self-organized criticality with violation of causality», опубликованную в журнале Chaos, Solitons & Fractals. Автор статьи объясняет, что причина не в «глупости» ИИ, а в том, что современные LLM обучены на другой парадигме. Первая проблема: ИИ не
Показать ещё ↓
- Сокращения
- LLM = Large Language Model — большая языковая модель
- SOC = Self-Organized Criticality — самоорганизованная критичность
- ML = Machine Learning — машинное обучение
Источник: Habr — хаб ML —
оригинал