Pinecone Launches Nexus Engine: Structuring Business Context for AI Agents
Pinecone has introduced Nexus, a "knowledge engine" for AI agents that transforms enterprise data into a structured layer. It reduces token costs and improves accuracy, achieving 90% accuracy in tests compared to 65% for RAG, with token consumption ranging from 1/9 to 1/15 of the usual amount.
Pinecone이 AI 에이전트를 위한 '지식 엔진'(knowledge engine)인 Pinecone Nexus의 공개 출시를 발표했습니다. Nexus는 분산된 기업 데이터(계약서, 지식 베이스, 문서, 회의, 티켓, 재무 데이터)를 에이전트가 직접 쿼리할 수 있는 구조화된 계층으로 변환합니다. RAG(검색 증강 생성)와 달리, 각 요청 시 비용이 많이 드는 검색을 수행하지 않으며, 토큰 비용은 데이터의 일회성 처리 단계로 이전됩니다. 금융 및 법률 분야의 초기 사용자들은 상당한 개선을 확인했습니다. Nexus는 법률 작업을 100% 완료한 반면, 코드 에이전트는 6%, RAG는 66%만 완료했습니다. 토큰 소비는 9~15배 감소했습니다. 기업 데이터 관리에서 Nexus의 정확도는 90%였으며, RAG는 65%였고, 문서당 처리 비용은 0.0038달러였습니다. 핵심 개념은 워크스페이스(Workspace)로, 이 안에서 데이터가 컨텍스트(Context)로 나뉩니다. 매니페스트(Manifest)는 원시 소스를 구조화된 지식으로 변환하는 규칙을 정의하며, 도메인 전문 지식을 내장할 수 있습니다. 로컬 파일, Box, Microsoft OneLake(곧 Google Drive, Slack, GitHub, Notion, Confluence, S3)를 통한 커넥터로 데이터를 연결할 수 있습니다. 구조화된 데이터에 대한 쿼리는 KnowQL 언어로 수행됩니다. 데이터 스키마 검증을 위한 미리보기 모드와 스토리지 및 보안 요구 사항 준수를 위한 BYOC(Bring Your Own Cloud, 자체 클라우드 사용) 옵션이 있습니다. 유사 제품으로는 Cognite, RationalAI, LlamaIndex 등이 있습니다.
출처: InfoQ 中国 —
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