Former Wall Street investor creates 'hands': LumiBot closes multi-million round to develop tactile sensors and software for robots

Стартап LumiBot (拾玥科技), специализирующийся на роботизированных манипуляторах, закрыл angel-раунд на десятки миллионов юаней. Лид-инвестором выступил фонд, аффилированный с одной из публичных компаний. Средства пойдут на расширение команды, доработку продуктов и создание мелкосерийного производства, а также на сбор данных и обучение моделей. Компания основана в начале 2025 года и уже выпустила четыре линейки продуктов: высокосвободные захваты Lumi-Dex, тактильные сенсоры Lumi-Tac, модель управления Lumi-Mind и моторные модули Lumi-Mod. Основатель У Юйвэнь ранее был инвестором и вкладывался в AI-зрение и роботов для приготовления кофе. Технический директор Сун Кайю — ученик академиков Сюн Юлуня и Инь Чжоупина, ранее старший эксперт по алгоритмам в Ant Group, где руководил обучением мультимодальной большой модели «Байлин». Руководитель алгоритмов Чэнь Ифань из отдела автопилота Baidu, где он внедрил первое в Китае решение для автономного вождения на чистом зрении. Глава по продуктам Чжун Цяохэн ранее основал компанию по производству захватов и наладил их серийный выпуск. Ключевая особенность LumiBot — собственный тактильный сенсор Lumi-Tac, который использует миниатюрную камеру для регистрации деформации гелевой поверхности, что позволяет измерять силу, текстуру и скольжение с разрешением 10 мкм и точностью силы 0.02 Н. Компания также разработала первый в мире миниатюрный модуль сустава с активным охлаждением, снижающим температуру более чем на 50°C и увеличивающим срок службы до 5000 часов — это решает проблему перегрева при длительной работе. В плане степеней свободы компания использует двухтрековую стратегию: 11-степенной захват для массового рынка (уже в мелкосерийном производстве, ожидаемая выручка 20–30 млн юаней в год, 100–200 штук), а 23-степенной флагман (с двумя версиями: одна на полых электродвигателях, другая с активным охлаждением) для премиум-сценариев. LumiBot ориентируется на промышленные заказы (подтверждён заказ на миллионы юаней от крупного промышленного клиента) и сотрудничество с производителями человекоподобных роботов. Также ведутся проекты с China Unicom и Sieyuan Electric. Для сбора данных (ключевая проблема индустрии) компания использует три метода: синтетические данные из симуляций, собственную тактильную перчатку для телеоперации и прямой сбор данных с рабочих на производстве с помощью эго-видео и пересчёта движений. Модель управления VTLA использует архитектуру «большой мозг — малый мозг», где базовые навыки (захват, вращение, позиционирование) выделены в библиотеку атомарных навыков.