Fisikawan Menemukan Cara Mengurangi Konsumsi Daya Memori Komputer Secara Drastis — Solusinya Ada di Permukaan

Para peneliti dari Universitas Edinburgh telah menunjukkan bahwa energi yang dibutuhkan untuk menulis data dalam memori elektronik dapat dikurangi secara signifikan, sebuah isu mendesak yang menjadi semakin relevan setelah munculnya platform AI generatif. Mereka mengusulkan bahwa metode saat ini untuk mengubah bit dalam sel memori magnetik masih jauh dari optimal, menyerupai pendekatan kekerasan yang menggunakan pulsa kuat terhadap magnetisasi awal. Sebagai gantinya, mereka menyarankan penggunaan medan magnet dengan bentuk yang berubah seiring waktu yang dihitung secara khusus, yang dapat mengalihkan elemen magnetik dari '0' ke '1' melalui jalur yang paling hemat energi. Pulsa-pulsa tersebut dihitung menggunakan teori kontrol optimal, dan simulasi komputer dilakukan untuk magnet van der Waals berlapis tunggal Fe3GaTe2, Fe3GeTe2, dan CrSBr. Spin-spin tersebut dibalik secara koheren dalam waktu 1-10 pikodetik, dengan amplitudo medan magnet yang dioptimalkan lebih dari sepuluh kali lebih rendah dibandingkan dengan pensaklaran tradisional. Energi per peristiwa pensaklaran sekitar 0,94-9,7 nanojoule, dibandingkan dengan 42,8-91,2 nanojoule untuk pulsa medan magnet biasa. Optimasi lebih lanjut pada ukuran perangkat, anisotropi magnetik, dan koefisien redaman secara teoritis dapat menurunkan biaya hingga femtojoule. Menurut perhitungan penulis, metode ini bisa lebih hemat energi dibandingkan teknologi seperti MRAM transfer torsi spin (STT-MRAM) dan MRAM torsi spin-orbit (SOT-MRAM) dengan parameter tertentu. Selain itu, metode yang diusulkan ini juga dapat diterapkan untuk mengendalikan arus dan laser, menunjukkan potensi optimasi yang lebih luas dalam penanganan data.